人工智能创建数据库以帮助更早地检测癌症
约翰霍普金斯大学的研究人员刚刚创造了腹部图册，一个由人工智能驱动的数据集，包含45,000个3D CT扫描和142个注释的解剖结构，极大地加速了早期癌症检测的医疗图像分析。详细情况：
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该数据集比最接近的竞争对手大36倍（！），结合了来自全球145家医院的扫描数据。利用人工智能和12位专业放射科医生，该团队用了两年时间完成了人类需要2500年才能完成的工作。该系统在器官注释方面实现了500倍的加速，在肿瘤识别方面实现了10倍的加速。该团队计划公开发布 AbdomenAtlas ，并继续添加更多的扫描图像、器官和肿瘤数据。为什么重要:AbdomenAtlas可以通过为AI模型提供更全面的训练数据来改变早期癌症检测。然而，即使是在45,000次扫描的情况下，这也仅占美国年度CT扫描的0.05%，这突显了我们构建真正全面的医疗人工智能系统的早期程度。
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