在 AI 大模型训练上，有一种 " 暴力美学 " 的说法，即只要 Scaling Law 成立，就意味着算力越大、数据越多，就能得到越强的大模型——简而言之，就是 " 大力出奇迹 "。
众所周知的是，在字节跳动内部，同样有着 " 大力出奇迹 "。张一鸣一向笃信 " 大力出奇迹 "。2019 年，他在字节跳动七周年庆的内部演讲中曾说过，" 回头看，开始的时候我们的很多方法并不好，但是很努力、很专注，大力出奇迹。"
一定程度上来说，如今 " 大力出奇迹 " 已经成为字节的 " 爆款公式 "，组合超级流量与算法，再结合重资本与强运营，迅速积累用户。
相对竞争对手而言，字节跳动的 AI 起步相对较晚：国内百度、阿里巴巴、商汤、科大讯飞在去年 3 月开始都陆续推出了大模型新品和 AI 应用，而字节跳动的 " 豆包 " 则是在同年 8 月才 " 姗姗来迟 "。
迅速起量的秘诀之一，还是在 " 大力出奇迹 "。
实际上，目前花钱投流买量已成为 AI 产品启动一个最直接快捷的方式。从刷短视频时突然插入的大模型广告、社交平台跟帖回复流中出现的 AI 应用跳转链接，到路边巨大的 AI 应用广告横幅，AI 应用厂商，特别是头部公司们，在烧钱投放广告上毫不手软。
伽马数据显示，10 月国内头部 AI 应用广告投放金额超 4 亿元，近半年翻了 5 倍；环比上升 24.51%，连续 6 个月攀升。广告投放金额居前的 5 家公司中，Kimi 与腾讯元宝金额分别环比增长 172% 和 326%，即梦、豆包、猫箱则全部为字节旗下产品。
至于 10 月投放金额位列第一的 Kimi，自今年 3 月起几乎每个月的广告投放都在上千万，据 AppGrowing 预估数据显示，10 月这一数据更是激增至 2.22 亿元左右。Kimi 创始人杨植麟不久前被问及投流成本时曾表示，" 对我们来讲，最核心的是把留存和 getting growth（增长）做好。适当的投放是需要的，但是需要平衡好（几方面的关系）。"
" 黑红也是红 "
在大洋彼岸的旧金山，AI 初创公司 Artisan 一则铺天盖地的广告在这几天引发了巨大争议。
Artisan 主要卖的是客户服务和销售工作流程软件，广告语也相当简单粗暴：" 别雇人类了，AI 员工的时代来了 "。Artisan 首席执行官 Jaspar Carmichael-Jack 对于争议有些不以为意，" 这些广告是有点反乌托邦，但这就是 AI。世界正在改变。"
他表示，Artisan 希望通过这种方式吸引人们的关注——换句话说，" 黑红也是红 "。对于 AI 应用公司来说，打开知名度、吸引客户才是眼下的重点。
不止是 Artisan，海外的 AI 应用公司们也在当地极力打广告，例如汇聚了诸多 AI 企业的美国旧金山和硅谷地区。
中信建投本周发布的草根调研显示，过去半年来，这些地区出现了大量企业级服务及 AI 服务的户外广告牌，广告主包括数据供应商 Snowflake、SaaS 公司 SAP、客户管理服务商 Salesforce、定制化 AI 应用公司 C3.ai、办公软件供应商 Notion AI 等等。
不仅如此，之前 Claude 的广告已经出现在迈阿密机场，Character.ai 的广告也打到了 YouTube 上……
分析师指出，AI 产品进行广告投放之后，可以提升企业内部及个人用户使用 AI 的渗透率，进而打开长期商业化的空间。
投放意在变现 B 端已抢跑
博弈营销、争夺流量、抢夺客户——技术研发之后，全球 AI 行业的新一场战役已经打响，商业化飞轮已经开始转动。所有 AI 玩家、特别是 AI 应用公司的面前都摆着一个共同议题：AI 能变现吗，怎么变现？
如今，国内外 AI 应用的商业化模式仍旧处于形成的早期阶段，方正证券梳理了四类商业化路径：
① MaaS 按量计费：通用或专用模型提供商按照用户的 tokens 消耗量计算费用，或通过单点工具按照内容量收费，这也是当前模型类厂商的主流商业化路径；
② SaaS 订阅收费：更适用于场景类、专业化的应用，相关厂商的优势在于更精准的营销、需求把握及客户绑定；
③解决方案及实地部署：为具有强付费能力的大 B/G 端客户，根据其对算力和数据的个性化需求，提供契合行业和业务场景的定制化服务；
④流量变现：主要适用于 C 端客户群，依靠针对 C 端需求推出单点工具，吸引流量积累，之后通过广告投放等获取收入。
而在变现这条路上，相较于 C 端应用，B 端产品或许已经暂时领先。中信建投也指出，AI 应用广泛覆盖 C 端用户，B 端付费意愿更强，有望率先爆发。
比如美股这个财报季，Salesforce、Shopify、Palantir、AppLovin、Innodata、Docusig、Rubrik 等多家海外面向 B 端客户的 AI 应用公司都迎来了强劲增长，不仅营收、净利润超出外界预期，付费用户规模也在不断攀升，还有多家公司给出了颇为乐观的业绩前景。
统计数据显示，从客户群体看，当前国内 AI 应用 81% 都选择覆盖 C 端客户，显著高于 B 端的 50%。但从收费模式看，93% 的 B 端应用已开始收费，会员制订阅 / 按需付费 / 一次性付费占比分别为 50%/30%/13%；相比之下，目前 C 端应用中仍有 43% 免费向客户开发，会员制订阅 / 按需付费 / 一次性付费占比则分别为 29%/15%/12%。
砸钱投放圈客户，然后呢？
烧钱式营销未必能获得高用户留存率。目前 C 端 AI 产品的用户尚未进一步形成使用习惯，留存率仍低于移动互联网产品。量子位智库数据显示，11 月 APP 端中，豆包 AI 和 Kimi 的平均三日留存率均约 28%，平均七日新增留存率约 18%；文小言和智谱清言的三日留存率超 22%，腾讯元宝三日留存率接近 22%。
" 烧钱圈用户 " 是 AI 应用变现的最终答案吗？显然不是。
今年以来在投流策略上堪称 " 激进 " 的 Kimi，虽然打出了名气、获得了用户，但仍在商业化这条路上摸索前进。Kimi 还在不断地推出新品的背后，一定程度上来说也是对应用场景和变现钥匙的频繁探索。
更重要的是，放眼目前国内甚至是全球的 C 端 AI 产品，大多以聊天机器人（Chatbot、或称 AI 对话）类为主，其网络效应有限，变现方式主要是付费订阅形式。在付费逻辑还没有完全跑通的情况下，AI 应用公司何去何从？
本周有媒体消息称，字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通；而时长和轮次太低，又导致潜在的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
在这一背景下，字节管理层判断 AI 对话类产品可能只是 AI 产品的 " 中间态 "，长期更理想的产品形式，大概率需要更视觉化的用户体验、更低的用户使用门槛。因此，字节已提升即梦的产品优先级，尝试用新路径打造 AI 时代的 " 抖音 "。
